Siirry pääsisältöön

3 Kumpi homman hoitaa- ihminen vai tekoäly?

 

Tervetuloa lukemaan tämän viikon postausta ja taas pääsemmekin mielenkiintoisen aiheen pariin! Tässä postauksessa päästään tutustumaan tekoälyyn ja sen tulevaisuudenkuvaan. Tekoäly on varmasti kaikille tuttu termi ja kohtaammekin sitä jo paljon päivittäin, ehkä ihan huomaamattammekin. Mutta mitä on arkielämässä kohtaamamme tekoäly, mihin kaikkeen se saattaa tulevaisuudessa kyetä?

Tekoälyn tarkoitus on yrittää matkia ihmisen tajuntaa ja suorittaa tehtäviä kuten ihminen, se tarkoittaa koneen kykyä käyttää ihmisälyyn liitettyjä taitoja, kuten päättelyä, oppimista, suunnittelemista ja luomista. Tekoälyn muotoja ovat muun muassa erilaiset ohjelmistot kuten kasvojen- ja äänentunnistus järjestelmät, hakukoneet, kuvan analysoinnin työvälineet ja virtuaaliset avustajat. Näiden lisäksi on jo nyt yleistymässä olevat itseohjautuvat autot ja ihmismäiset robotit. Arkielämässä kohtaamme näitä paljon ja tässä on muutama esimerkki sellaisista tekoälysovelluksista:

-Kohdennettu mainonta, perustuen esim. aiempiin hakuihin

-Kielten kääntämiseen käytettävät ohjelmat

-Hakukoneet, oppivat tarjoamaan osuvampia tuloksia

-Autot, itseohjautuvat autot ovat vasta kehitysvaiheessa, mutta tekoälyyn perustuvia turvallisuuteen liittyviä toimintoja on jo käytössä

Lista on tietenkin paljon pidempi mutta tässä seikkoja, jotka ovat varmasti suurimmalle osalle tuttuja. Mitä kaikkea muuta vielä?


Kuva: Unsplash.com



Tulevaisuus

Tekoäly pystyy nyt jo paljoon mutta mihin kaikkeen odotamme sen pystyvän tulevaisuudessa? Tekoälyn pitkälle kehittymisestä jopa koneiden omaan tahtoon on puhunut esimerkiksi fyysikko Stephen Hawking ja liikemies Elon Musk. Tällaisesta uhkakuvasta on tehty myös lukuisia elokuvia, jossa koneet kääntyvät ihmisiä vastaan, mikä saattaa johtaa monen skeptiseen ajatteluun hyvin kehittyneestä tekoälystä. Ehkä ei ihan turhaan? Kuinka pitkälle teknologialla päästään jää nähtäväksi.

Tekoälyä ei kuitenkaan kannata pelätä, ainakaan siinä määrin miten se elokuvissa on esitetty. Mitä haittoja se voi meille sitten tuoda? Ammattilaiset ovat nostaneet esille kaksi isointa varjopuolta. Ensimmäinen haitta on tekoälyn väärinkäyttö. DW Documentaryn dokumentissa mainitaan sodankäynti ja aseet. Myös hakkerointi kuuluu väärinkäyttöön. Toisena huolena on, että vaikka tekoälyä pyydettäisiin suorittamaan hyödyllinen toimi, se saattaisi suorittaa sen vaarallisella tavalla. Tästä esimerkkinä autojen nopeuksiin liittyvät seikat. Itselle tuli heti ainakin näiden lisäksi mieleen työpaikat. Jos kaikki automatisoidaan eikö meiltä lähde valtava määrä työpaikkoja, joka aiheuttaisi paljon ongelmia? Kone kuitenkin jaksaa väsymättä vuorokauden ja viikkojen ympäri, ei tee virheitä, muistaa kaiken, oppii nopeasti eikä palkkaakaan tarvitse maksaa. Tämä on hyvin kustannustehokasta ja yritykselle varsin ihanteellinen ratkaisu…

Luin useita kirjotuksia siitä, kuinka paljon koneet tulevat korvaamaan tämänhetkisiä työtehtäviä. Tämä ei tarkoita, että koko määrä jäisi työttömäksi vaan työnkuvat vain muuttuvat, työttömyys varmasti lisääntyy silti hieman. Varsinkin nuorten keskuudessa, jossa työ on rutiininomaista ja ei vaadi alle koulutusta. Olemme jopa Suomeen saaneet jo ensimmäisen touchless shop:in. Viikissä sijaitsevassa R-kioskissa ei ole ollenkaan työntekijöitä vaan asiointi toimii itsepalvelulla ja kännykkäsovelluksen avulla. Pikkuhiljaa siis näemme enemmän ja enemmän vastaavaa. Työttömyyttä luulisi kuitenkin tulevan ainakin ns. siirtymävaiheessa. Kohtaamme ongelmaan, että ihmiset kouluttautuvat tiettyyn ammattiin turhaan ja tarve uudelleen kouluttautumiselle varmasti syntyy. Jännityksellä saa odottaa miltä tekoälyn valloittama maailma tulee näyttämään. Saatetaanko sen käyttöä/ kehittymistä jopa rajoittaa?

Mitä ajatuksia tämä teksti herätti sinussa? Kommentoi niin pääsen lukemaan teidän mietteitänne 😊 Kiitos, kun luit postauksen ja palaillaan taas ensi viikolla!


Kuva: Unsplash



Lähteet: 



Dr. Infographics 3.10.2018. Elon Musk's Last Warning About Artificial. Video. Katsottavissa: Intelligencehttps://www.youtube.com/watch?v=B-Osn1gMNtw. Katsottu 18.11.2021.

DW Documentary 14.8.2019. Artificial intelligence and its ethics. Video. Katsottavissa: https://www.youtube.com/watch?v=Izd2qOgOGQI.  Katsottu 18.11.2021.

Euroopan parlamentti 2020. Mitä tekoäly on ja mihin sitä käytetään? Luettavissa: https://www.europarl.europa.eu/news/fi/headlines/society/20200827STO85804/mita-tekoaly-on-ja-mihin-sita-kaytetaan. Luettu: 16.11.2021

Rkioski 2021. R-kioski avaa enismmäisen miehittämättömän kioskin Helsingin Viikkiin. Luettavissa: https://www.r-kioski.fi/lehdistotiedotteet/ensimmainen-miehittamaton-kioski-viikkiin/. Luettu: 19.11.2021.

 


Kommentit

  1. Moikka Nea! Erittäin mielenkiintoinen blogipostaus tekoälystä. Teksti oli todella informatiivinen ja olit löytänyt monia hyviä esimerkkejä tekoälystä. Pidin myös otsikosta, jonka olit tekstille keksinyt.
    Jäin kaipaamaan hieman enemmän omaa pohdintaa, mutta kokonaisuudessaan pidin tekstistä todella paljon. Aion varmasti lukea myös muut blogipostauksesi! :)

    VastaaPoista

Lähetä kommentti

Tämän blogin suosituimmat tekstit

5 Vaikuttajamarkkinointi

  Tässä tekstissä käsitellään digimarkkinointia ja tarkemmin vaikuttajamarkkinointia. Markkinointihan on jokaiselle tuttu käsite ja törmäämme erilaisiin markkinoinnin tyyleihin väistämättä ihan päivittäin. Se on yksinkertaisuudessaan sitä, kun yritys pyrkii saamaan tuotteilleen tai palveluilleen näkyvyyttä ja sitä kautta myyntiä. Digimarkkinoinnin pyrkimys on täysin sama mutta se tapahtuu digitaalisilla alustoilla. Digimarkkinointi voidaan jakaa inbound ja outbound markkinointiin. Outbound- ja Inbound-markkinointi Outbound- markkinointi on enemmän perinteisempi markkinointitapa. Siinä keskitytään kampanjointiin ja se on tuotekeskeistä, keinoilla tavoitellaan asiakasta. Outbound on lyhytnäköisempää ja nopeampaa, siinä tuloksia odotetaan nopeammin. Outbound- markkinointiin kuuluu muun muassa TV mainonta, suoramarkkinointi, messut, puhelinmyynti ja vastaavat tavat. Inbound- markkinointi on asiakas- ja kohderyhmäkeskeistä. Sen idea on saada asiakas itse tulemaan myyjän luokse ja keskei...

1 Digitaalinen liiketoiminta

  Digitaalinen liiketoiminta Hei! Kiva kun löysit tiesi blogini pariin. Blogissa paneudutaan digitalisaation maailmaan ja sen eri tekijöihin liiketoiminnassa. Mennään suoraan ensimmäisen aiheen pariin. Digitaalinen liiketoiminta on merkittävässä roolissa työelämässä ja arjessa, tulevaisuudessa vielä entistä enemmän. Tähän olemme päivittäin kontaktissa ihmettelemättä sitä sen enempää, koska siitä on tullut osa arkea. Digitaalinen liiketoiminta käsittää kaiken verkossa tapahtuvan liiketoiminnan niin tuotannosta myyntiin ja myynnistä markkinointiin. Esimerkiksi tuotteen matka tuotannosta asiakkaan ostoskoriin sisältää hyvinkin paljon digitaalista liiketoimintaa. Järjestelmät ovat automatisoitu tilaamaan tuotteita niiden käydessä vähiin ja tuotteiden matkatessa kauppaan ne käyvät läpi monen eri digitaalisen järjestelmän ja lopuksi asiakas saattaa maksaa ostoksensa vielä älypuhelimellansa. Ensi kerralla asiakas saattaa tehdä ostoksensa verkossa liikkumatta ollenkaan kotisohvaltansa....

6 Data ja sen merkitys liiketoiminnassa

Viimeisen blogikirjoituksen aika! Tässä kirjoituksessa käydään pintaraapaisulta läpi mitä on data ja sen käyttöä liiketoiminnassa. Data on yksinkertaisimmillaan tietoa ja yrityksen tulisi osata kerätä, käyttää ja analysoida tätä tietoa. Näin saadaan tehokasta liiketoimintaa. Yrityksessä käytetään tietoa monella eri alueella ja eri tavoin. Kuva 1: Unsplash Digijalanjälki Kaikesta mitä teet netissä jää jälki eli jotain tietoa jonnekin, tätä kutsutaan digijalanjäljeksi. Jokainen meistä, joka käyttää millään tavalla nettiä jättää jälkensä, halusi tai ei. Tietoa kerätään esim. hakukoneilla ja sen historialla, evästeillä ja ihan vain sillä mitä itse nettiin julkaiset. Omaan digijalanjälkeen voi siis toki vaikuttaa. Netistä on kuitenkaan lähes mahdotonta poistaa kaikkea tietoa pysyvästi. Tieto on luultavasti levinnyt jo jonnekin rekisteriin tai tietojärjestelmiin. Tämä on yksi syy miksi aina kannattaa tarkkaan miettiä mitä nettiin pistää. Ei voi tietää kuka sen sieltä löytää ja mihin sitä k...